کاربرد هوش مصنوعی برای مدیران امروزه به ترندی روبه رشد و همهپسند تبدیل شده است. حتما این سؤال برای شما پیش آمده است که چگونه مدیران میتوانند از هوش مصنوعی در مدیریت خود بهره بگیرند؟ پس این مقاله را بخوانید و بهاین سؤال خود پاسخ دهید.
آیا متوجه شده اید که هوش مصنوعی (AI) چگونه زندگی ما را تغییر می دهد؟ باورنکردنی است! از ماشین های خودران گرفته تا دستیارهای مجازی مانند سیری، الکسا و بله و حتی چت جی بی تی و به طور کلی کمی توان گفت که هوش مصنوعی همه جا وجود دارد. این فقط یک ادعا و فرضیه علمی تخیلی نیست بلکه دقیقاً همینجاست، بخشی از زندگی روزمره ما و البته به نحو گسترده ای در مدیریت و کسبوکارها نقش بهسزایی ایفا می کند.
هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر یک موضوع داغ و جنجال برانگیز است. از یک طرف، برخی بیم این را دارند که هوش مصنوعی اطلاعات نادرست، تهدیدات امنیت سایبری و از دست رفتن مشاغل را به همراه داشته باشد. از سوی دیگر، پیشرفتهای جدید در این زمینه به این معنی است که فناوری میتواند به شرکتها و مدیران آنها کمک کند تا سریعتر از همیشه به اهداف خود دست یابند. هوش مصنوعی همچنین میتواند به مدیران کمک کند تا تصمیمات پیشبینیکنندهای بگیرند که هدفگذاری آنها را هدایت میکند و به نتایج بهتری میانجامد.
بیایید با هم در این مقاله دنیای هوش مصنوعی را بررسی کنیم و با اشاره ای به مزایای آن به طور کلی و نیز مزایایی برای مدیران، به سراغ نحوه عملکرد و کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت و کسبوکارها برویم. بی شک راهکارها و حل های سودمندی را در این مقاله برای داشتن شیوه هایی نویین در مدیریت خود خواهید یافت.
هوش مصنوعی چیست؟
به زبان ساده می توان گفت که هوش مصنوعی به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها اشاره دارد. شرکت ها از هوش مصنوعی برای حل مشکلات و حتی دستیابی به اهداف خاص استفاده می کنند. هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند پزشکی، بهداشت، رباتیک، علم، آموزش، ارتش، کشاورزی، حملونقل، بازاریابی و موارد دیگر برای شبیه سازی هوش انسانی استفاده می شود.
برخی از رایج ترین کاربردهای آن شامل مدیریت دانش، انطباق، پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار است. هوش مصنوعی همچنین میتواند به مدیران در انجام وظایفی که معمولاً به انسان نیاز دارد، مانند تصمیمگیری و استدلال کمک کند. برای داشتن اطلاعات بیشتر به مقاله نقش هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال در همین وبسایت مراجعه کنید.
هوش مصنوعی در مدیریت، انقلابی غافلگیرکننده
هوش مصنوعی یک موجود جادویی دانا نیست. بلکه فناوری است که برای عملکرد خود به داده ها، الگوریتم ها و ورودیهای انسانی نیاز دارد. با این اوصاف، خبر خوبی برای کسانی که تجربه کدنویسی ندارند، وجود دارد و خبر این است که ابزارها و پلتفرم های کاربر پسند مختلفی برای شما در دسترس هستند.
روشن است که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با خودکار کردن کارهای خسته کننده، ارائه توصیههای شخصی و حتی پیشبینی روندهای آینده، زندگی ما را آسانتر کند. از این رو است که می توان گفت هوش مصنوعی، انقلابی غافلگیرکننده در همه صنایع به وجود اورده است.
بنابراین برای استفاده از آنچه هوش مصنوعی ارائه میدهد، باید چگونگی عملکرد آن را بدانید و از زمینه هایی که در آن نقش دارد آگاه باشید. در نتیجه بهتر است کمی با اصطلاعات مربوط به هوش مصنوعی در بخش بعدی آشنا شوید.
آشنایی با اصطلاحات ضروری هوش مصنوعی برای مدیران
در زیر می توانید اصطلاعاتی ضروری را که مربوط به هوش مصنوعی است، با اشاره کوتاهی به تعریف آن ببینید.
هوش مصنوعی
شاخه ای از علوم کامپیوتر بر ایجاد ماشین هایی متمرکز است که می توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند.
یادگیری ماشینی
زیرمجموعهای از هوش مصنوعی که شامل ایجاد الگوریتمهایی است که میتوانند از آنها یاد بگیرند و بر اساس دادهها پیشبینی یا تصمیم بگیرند.
یادگیری عمیق
نوعی یادگیری ماشینی که شامل ایجاد شبکه های عصبی با لایه های متعدد برای یادگیری و طبقه بندی داده ها می شود.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
پردازش زبان طبیعی شاخه ای از هوش مصنوعی بر توانمندسازی رایانه ها برای درک، تفسیر و تولید زبان انسانی متمرکز است.
دید ماشینی
دید ماشینی شاخه ای از هوش مصنوعی بر روی توانمندسازی رایانه ها برای درک و تفسیر داده های بصری متمرکز است.
رباتیک
رباتیک شاخه ای از هوش مصنوعی بر ایجاد ربات ها و ماشین هایی تمرکز دارد که می توانند وظایفی را که معمولا توسط انسان انجام می شود انجام دهند.
شبکه های عصبی
شبکه های عصبی نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی که بر اساس ساختار و عملکرد مغز انسان مدل سازی می شود.
یادگیری نظارت شده
نوعی از یادگیری ماشینی که در آن الگوریتم بر روی داده های برچسب دار آموزش داده می شود، به این معنی که نمونه هایی از آنچه قرار است یاد بگیرد ارائه می شود.
یادگیری بدون نظارت
همواره یادگیری بدون نظارت نوعی از یادگیری ماشینی که در آن الگوریتم بر روی دادههای بدون برچسب آموزش داده میشود، به این معنی که به تنهایی الگوها و روابط را کشف میکند.
یادگیری تقویتی
درواقع یادگیری تقویتی نوعی از یادگیری ماشینی که در آن الگوریتم از طریق آزمون و خطا آموزش داده میشود و در هنگام تصمیمگیری، بازخورد به شکل پاداش یا جریمه دریافت میکند.
میدانیم که شما بهعنوان مدیر، نمیتوانید کاربرد هوش مصنوعی را نادیده بگیرید با نیاز است که با الگوریتمهای هوش مصنوعی نیز آشنا شوید.
مزایای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال دگرگونی شیوه عملکرد کسب و کارها است. پس فواید و مزایای آن چیست؟ بنابراین برای اطلاعاتی درباره مزتیهای هوش مصنوعی شگفتانگیز آماده شوید!
در اینجا چند راه وجود دارد که چگونه یادگیری هوش مصنوعی می تواند شما و سازمانتان را متحول کند:
تصمیمگیری بهبودیافته:
با هوش مصنوعی، میتوانید تصمیمات بهتر و سریعتری بگیرید زیرا بینشهایی درباره رفتار مشتری، روند بازار و عملکرد شرکت به شما میدهد. همچنین می توانید برای شناسایی فرصت های جدید و تصمیم گیری آگاهانه در مورد سرمایه گذاری ها و راهبرد ها از الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید.
خودکارسازی فرآیندها:
میتوانید از یادگیری ماشینی برای خودکارسازی فرآیندهای خستهکننده مختلف مانند تقسیمبندی مشتری، تجزیه و تحلیل دادهها، تجزیه و تحلیلهای پیشبینیکننده و غیره استفاده کنید. به این ترتیب میتوانید زمان خود را برای تمرکز بر وظایف مهمتر آزاد کنید. علاوه بر این، با خودکارسازی، می توانید منابعی را ذخیره کنید که سازمان شما را کارآمدتر و سازنده تر می کند.
تجربه مشتری بهبود یافته:
مدیران، میتوانید از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای ارائه تجربه های مشتری شوید. این امر وفاداری و رضایت مشتری را افزایش می دهد و در نتیجه منجر به کسب و کار موفق تر می شود.
افزایش کارایی:
هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند کارایی فرآیندها و عملیات خود را بهبود ببخشید و منجر به صرفه جویی در هزینه و بهبود بهرهوری شود.
رقابت بهبود یافته:
با استفاده از یادگیری ماشینی، می توانید بینش هایی در مورد نقاط قوت و ضعف رقبای خود به دست آورید و استراتژی هایی را برای جلوتر از رقبا توسعه دهید که در نتیجه سود و موفقیت بیشتری را به همراه خواهد داشت.
5 مزیت هوش مصنوعی برای مدیران
اکنون که با تعریف هوش مصنوعی و مزیتهای کلی آن آشنا شدید، اکنون نوبت آن است که از مزایای هوش مصنوعی برای مدیران نیز آگاه شوید.
وظایف را خودکار می سازد
چرا وظایف وقت گیر و خسته کننده خود را خودکار نمی کنید؟ مدیران می توانند از هوش مصنوعی برای خودکارسازی عملکردهای کسالتآور اداری عادی مانند ورود داده ها استفاده کنند تا در وقت و هزینه تیم خود صرفه جویی کنند.
مدیران نیز میتوانند از هوش مصنوعی برای برنامهریزی جلسات، بهبود خدمات مشتریان از طریق چت بات ها و حتی بررسی رزومههای متقاضی هنگام استخدام برای موقعیتهای جدید استفاده کنند. بسیاری از وظایف در زمینه هایی مانند مدیریت سوابق، جذب استعداد، پشتیبانی مشتری، خرید، حقوقی و بازاریابی را می توان به راحتی خودکار کرد.
داده ها را تجزیه و تحلیل می کند
مدیرانی که زمان با ارزش خود را صرف تجزیه و تحلیل داده ها می کنند، می توانند از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری های پیش بینی بر اساس مجموعه داده های پیچیده ای که تصمیم گیری آنها را شکل می دهد، استفاده کنند. هوش مصنوعی میتواند دادههای شما را با ارائه مقیاس و سرعت تحولآفرینی که انسانها به سادگی نمی توانند از پس تکرار آن برآیند، متحول سازد.
افزون بر این، الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند فوراً به تغییرات کسبوکار پاسخ دهند و به مدیران کمک میکنند تا بر اساس بینش در زمان واقعی تصمیمهای بهتری بگیرند. ابزارهای هوش مصنوعی مختلفی در بازار وجود دارد که به مدیران و تحلیلگران داده کمک میکند تا دادهها را به بینشهای مفیدی تبدیل کنند که تصمیمگیری عالی را هدایت میکند.
بهره وری عملیاتی را بهبود می بخشد
کارایی عملیاتی به معنای استفاده از منابعی مانند موجودی، زمان و افراد برای بهینه سازی شیوه های تجاری است. با هوش مصنوعی که عملکردها را نظارت و اندازه گیری می کند، مدیران به راحتی می توانند بهره وری و مزیت رقابتی تیم خود را افزایش دهند. برخی از برنامه های هوش مصنوعی می توانند به تیم شما کمک کنند تا گردش کار خود را نیز ساده کند.
رقابتپذیری را افزایش می دهد
با استفاده از هوش مصنوعی برای تیم و شرکت خود از مزیت رقابتپذیری برخوردار شوید. هوش مصنوعی می تواند به مدیران کمک کند تا از طریق تعامل میان کارمندان و ابزارها، درک عمیقی از نقاط قوت و ضعف تیم خود ایجاد کنند.
ابزارهای هوش مصنوعی همچنین میتوانند سرعت ارائه خدمات شما را بهبود بخشند، فرصتهای تجاری جدید را کشف کنند و بینشهای مشتری را برای تصمیمگیری گردآوری کنند. اینگونه می توانید به سرعت از رقابت خود در زمینه هایی مانند خدمات مشتری، بازاریابی و فروش پیشی بگیرید.
بهرهوری کارکنان را افزایش می دهد
بهرهوری کارکنان به خروجی تولید شده توسط یک فرد یا تیم در یک دوره مشخص اشاره دارد. جای تعجب نیست که کارمندان با داشتن ابزار مناسب، کارآمدتر خواهند بود. مدیران نباید از هوش مصنوعی بترسند با آن را نادیده بگیرند، بلکه باید آن را به عنوان یک ابرقدرت به کارمندان بفروشند! ابزارهای هوش مصنوعی می توانند با خودکارسازی فرآیندها و کاهش تعداد کارهای دستی که یک گروه باید انجام دهد، بهرهوری انسان را افزایش دهد.
چگونه هوش مصنوعی را در راهبردهای مدیریت به کار گیریم؟
دانستید که هوش مصنوعی از چه مزیتهایی به طور کلی برخودار است. اکنون نوبت آن است که بدانیم چگونه هوش مصنوعی را در راهبردهای مدیریت خود به کار ببریم.
ابزار مناسب هوش مصنوعی را پیدا کنید
اول از همه، شما باید بتوانید ابزاری را پیدا کنید که عملیات کسب و کار شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی مناسب باید با بودجه تیم شما مطابقت داشته باشد و تمام ویژگی هایی را که برای رسیدن به نتایج عالی نیاز دارید، داشته باشد. در حال حاضر در مورد بهترین ابزارهای هوش مصنوعی موجود در بازار تحقیق کنید و قبل از تصمیمگیری بر اساس نیاز خود، چند مورد را آزمایش کنید.
یک راهبرد برای اجرا بسازید
باید برای اینکه چگونه یک ابزار جدید هوش مصنوعی می تواند در شیوه های کاری فعلی شرکت و تیم شما گنجانده شود، برنامه ای ایجاد کنید. راهبرد اجرای هوش مصنوعی شما باید به کارکنان و مدیریت در مورد مزایای هوش مصنوعی در محل کار خدمترسانی کند. شما همچنین باید پیامدهای تجاری اتخاذ فناوری جدید هوش مصنوعی را دریابید.
شما باید آماده باشید تا همکاران خود را با مهارت ها و ابزارهای مناسب برای مشاهده راهبرد تجهیز کنید. این کار را با به اشتراک گذاشتن یک چشمانداز بلندمدت با کارکنان، پاسخ دادن به سؤالات، بحث در مورد نگرانی ها یا چالش ها به طور آشکار با حفظ یک ذهنیت انعطافپذیر در طول فرآیند انجام دهید.
ابزار را در سطح شرکت یا تیم خود پیادهسازی کنید
هوش مصنوعی اگر فقط توسط چند کارمند منتخب استفاده شود، ارزش زیادی برای تیم شما نخواهد داشت. هنگامی که ابزار هوش مصنوعی را پیدا کردید که برای شما کار می کند، سعی کنید آن را در سطح شرکت و برای همه اعضای تیم پیادهسازی کنید.
تحول هوش مصنوعی تیم شما باید به پیشبرد مأموریت شرکت شما کمک کند. در هنگام اجرای ابزار، تمام تلاش خود را برای به حداقل رساندن اختلالات در جریان کاری موجود انجام دهید. تغییراتی را به طور پیوسته در سیستمهای موجود خود ایجاد کنید تا برای کارمندان و سایر سودبران یک انتقال دشوار نباشد.
برای مقاومت آماده شوید
ابزارهای دیجیتال جدید با هر نوع شیوه یادگیری اغلب با مقاومت کارکنان رویارو می شوند. اگر کارمندان با تردید به سراغ شما می آیند، فعالانه و همدلانه به نگرانی های آنها گوش بسپارید. با تغییراتی که در یک ابزار هوش مصنوعی جدید به وجود خواهد آمد، ارتباط برقرار کنید و ارزش این تغییر را به آنها آموزش دهید.
یک دستور کار جلسه مشترک برای جلسات منظم تیمی و تک تک اعضای تیم ایجاد کنید که شامل چند دقیقه بحث و بررسی در مورد ابزار هوش مصنوعی، پاسخ به سؤالات در مورد آن، یا رفع موانع است.
کارمندان خود را از مزایای هوش مصنوعی آگاه سازید
برای ادغام هر ابزار جدید با یک گردش کار، باید خرید کارمندان وجود داشته باشد. وقتی زمان اجرای یک ابزار هوش مصنوعی فرا رسید، جلسه ای با هم تیمی های خود ترتیب دهید تا در مورد ابزار و تغییراتی که ایجاد می کند به بحث و گفتگو بپردازید و توضیح دهید که چگونه این فناروی تیم شما را کارآمدتر می کند.
به عنوان مدیر، باید صاحب تغییرات باشید و محیط کاری حمایتی به وجود آورید که تشویق کننده باشد. از کارمندان بخواهید که در طول دوره یادگیری همدیگر را پشتیبانی کرده و به سوالات یکدیگر پاسخ دهند.
در نهایت، کارمندان خود را از چشم انداز استفاده از هوش مصنوعی هیجان زده کنید! توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی در بین صنایع مفید بوده است و تنها کار بزرگی را که تیم شما در حال حاضر انجام می دهد بهبود می بخشد.
فرهنگ داده محور را پرورش دهید
فناوری آینده محل کار است. هنگامی که فرهنگ یک محل کار ابتدا مبتنی بر داده و دیجیتال است، کارمندان با استفاده از ابزارهای دیجیتال برای تعیین کمیتها و ضریب اطمینان و تعیین اینکه آیا ایدههای خاصی کار میکنند یا خیر، احساس اطمینان میکنند.
تیم خود را تشویق کنید تا از ابزارهایی استفاده کند که فرآیندها را سرعت می بخشد، به آنها کمک می کند مهارت های جدید را بیاموزند و تصمیمات بهتری بگیرند.
به یاد داشته باشید که فرهنگ داده محور از بالا شروع می شود. به عنوان یک مدیر، باید این انتظار را داشته باشید که تصمیمات تیم در داده ها ماندگار شده است. در مورد الگوهای بهره وری شرکت خود بینش کسب کنید تا از اضافه بار جلسات جلوگیری کنید، آداب جلسات شرکت خود را درک کنید و مطمئن شوید که بهترین فرآیندهای جلسه با نرم افزار ساده ما استفاده می شود.
به یاد داشته باشید، فقط انسان ها می توانند اطلاعات آموخته شده خود را از طریق ترکیب آن با درک، تفکر و عقلانیت استفاده کنند. ابزارهای هوش مصنوعی با همکاری نبوغ انسانی، می توانند استعدادهای موجود تیم شما را تقویت کنند و به تیم شما کمک کنند تا به ارتفاعات جدیدی دست یابد.
چگونه هوش مصنوعی به مدیران کمک میکند؟
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) کاربردهای متعددی در کسب و کارها دارند. ما از پیش می دانیم که مهم ترین قابلیت های هوش مصنوعی مبتنی بر حجم زیادی از داده ها، یافتن الگوها، یادگیری از آنها و انجام پیش بینی است. چشمانداز ما این است که هوش مصنوعی به دلیل توانایی منحصر به فرد خود در نظارت بر الگوهای خاص و پیش بینی سناریوها و نتایج پروژه، یک روند نوظهور در مدیریت پروژه باشد.
هوش مصنوعی به برنامه های کاربردی فناوری اطلاعات و فناوری پیشرفته محدود نیست. در حال حاضر، برای تقویت یا جایگزینی وظایف سنتی انسان ها از جمله مدیران پروژه در حال به اعمال نفوذ است. هوش مصنوعی در حال حاضر برای کارهای اداری مانند نگهداری ثبتها و گزارشها، خودکارسازی آمادهسازی جلسات مانند رزرو اتاق، ارسال دعوتنامههای ایمیلی، تهیه پیشنویس دستور کار و صورتجلسه جلسات استفاده میشود. هوش مصنوعی به تدریج توانایی خود را برای رسیدگی به وظایف مدیران نیز بهبود می بخشد.
این به چه معناست؟ مدیران برای ماندن در لبه این فناوری نوظهور که پتانسیل تاثیرگذاری شایان توجهی بر آینده این حرفه دارد، چه چیزی باید بدانند و از چه دانشی باید آگاهی داشته باشند؟ بیایید به این 5 جنبه از کمکهای هوش مصنوعیبه مدیران نگاهی بیندازیم:
ابزارهای هوش مصنوعی، عهدهدار وظایف اداری مدیران
ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند عملکردهایی مانند برنامه ریزی جلسات، یادآوری ها، به روز رسانی های روزانه و سایر وظایف اداری را خودکار کنند. این به مدیران پروژه و اعضای تیم اجازه می دهد تا بر روی فعالیت ها و برنامه ریزی های سطح بالاتر و پیچیده تر تمرکز کنند.
سازمان هایی که روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند، به طور متوسط 15 درصد افزایش بهره وری داشته اند. مدیران در جایگاههای پیشرفت هوش مصنوعی و سایر فناوری ها اغلب گزارش می دهند که استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش زمان صرف فعالیت هایی مانند نظارت بر پیشرفت، مدیریت مستندات، و برنامه ریزی فعالیت و منابع شده است. چند تا ازاین ابزارها را می توان نام برد:
1. آسانا (Asana)
آسانا یک ابزار مدیریت پروژه محبوب است که ویژگی های هوش مصنوعی را برای بهبود همکاری تیمی، مدیریت وظایف و ردیابی پروژه در خود جای داده است. این یک رابط کاربر پسند و مجموعه ای جامع از ویژگی ها را فراهم می کند که نیازهای مختلف مدیریت پروژه را برآورده می کند.
2. ماندی دات کام (Monday.com)
ماندی دات کام یک ابزار مدیریت پروژه بصری و مشارکتی است که از هوش مصنوعی برای سادهسازی هماهنگی تیم و خودکارسازی وظایف روتین استفاده میکند. با رابط کاربر پسند خود به تیم ها اجازه می دهد تا پروژه ها را بدون زحمت برنامهریزی، پیگیری و مدیریت کنند.
3. ترلو (Trello)
ترلو یک ابزار مدیریت پروژه پرطرفدار است که به دلیل سادگی و سهولت استفاده شناخته شده است. اگرچه ممکن است ویژگیهای کمتری نسبت به سایر ابزارها با هوش مصنوعی داشته باشد، قابلیتهای هوش مصنوعی را برای افزایش بهرهوری و سادهسازی مدیریت وظایف یکپارچه میکند. پیشنهادهای هوشمند هوش مصنوعی ترلو توصیههایی را برای تکالیف وظایف، تاریخ های مقرر و تعیین وظایف بر اساس داده های مستند و پیشینه کارکنان ارائه می دهد.
4. کلیک آپ (ClickUp)
کلیک آپ یک پلت فرم جامع مدیریت پروژه است که ویژگی های هوش مصنوعی را برای ساده سازی پروژه های پیچیده یکپارچه می کند. این برنامه با رابط بصری و مجموعه ویژگی های قوی خود، عملکردهای مختلفی را برای مدیریت کار، همکاری تیمی و ردیابی پروژه ارائه میدهد.
قابلیتهای یادگیری ماشینی کلیک آپ از رفتار کاربر، انطباق با سبکهای کاری فردی و ارائه پیشنهادهای شخصی برای بهینهسازی بهرهوری، درس میگیرد.
5. مایکروسافت پروژکت (Microsoft Project)
مایکروسافت پروژکت یک نرم افزار مدیریت پروژه شناخته شده است که ویژگی های هوش مصنوعی را برای بهبود برنامه ریزی پروژه، زمان بندی و مدیریت منابع در خود جای داده است. به مدیران پروژه و تیم ها ابزارهای لازم برای برنامه ریزی، اجرای موثر و پیگیری پروژه ها را ارائه می دهد.
6. رایک (Wrike)
رایک یک ابزار مدیریت پروژه قوی است که عملکردهای مدیریت وظیفه، همکاری و ردیابی پروژه را ترکیب می کند. در حالی که ممکن است به شدت بر قابلیتهای هوش مصنوعی بومی تمرکز نداشته باشد، با راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی ادغام میشود تا ویژگیهای خود را افزایش دهد.
حفظ پروژهها در مسیر و در چارچوب بودجه
با استفاده از تجزیه و تحلیل دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی که به دادههای پروژههای قبلی نگاه میکند، میتوانیم با درجه اطمینان بسیار بالاتری پیشبینی کنیم که یک پروژه چقدر هزینه خواهد داشت و چقدر طول میکشد
تجزیه و تحلیل داده های پروژه های فعلی و قبلی برای ارائه بینش
با تجزیه و تحلیل داده ها بیش از تخمین صرف هزینه ها و ضرب الاجل ها امکان پذیر است. با کمک هوش مصنوعی و بینش های مبتنی بر داده، مدیران پروژه به هدایت پروژه ها از طریق انتخاب های دشوار و موانع پیش بینی نشده ادامه خواهند داد.
مدیریت خطر به بهترین نحو
در آینده نزدیک، هوش مصنوعی می تواند نقشه های ذهنی مدیران پروژه را به یک شبکه معنایی تبدیل کند و وظایف و روابط آنها را از آن استخراج کند. برای مثال، زمانبندی پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی، میتواند درسهای آموختهشده از پروژههای قبلی را در بر بگیرد و بر اساس زمینه و وابستگیها، زمانبندیهای ممکن متعددی را پیشنهاد دهد.
افزون بر این، بر اساس عملکرد تیم تاریخی و پیشرفت پروژه، طرحهای پروژه میتوانند در زمان واقعی تطبیق داده و دوباره پایهگذاری شوند. یک سیستم هوش مصنوعی حتی می تواند با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پروژه در زمان واقعی، مدیر پروژه را از خطرات و فرصت های بالقوه آگاه کند.
بهبود مدیریت افراد
هوش مصنوعی در کارهای تکراری و دادهمحور سرآمد است. مدیران پروژه همیشه «مثلث آهنین» زمان، هزینه و دامنه را در اولویت قرار دادهاند که اغلب به هزینههای حوزههای پراهمیت مانند مدیریت افراد میپردازد.
این بدان معنی است که هوش مصنوعی با خودکارسازی وظایف معمول داده محور، به تیم های مدیریت پروژه این امکان و فرصت را می دهد که روی حوزه های اصلی مانند مدیریت افراد، چشم انداز پروژه، تیم سازی و توسعه شبکه تمرکز کنند.
هوش مصنوعی می تواند چالشهای ناشی از برنامهریزی ها را پیش بینی کند، اما نمی تواند آنها را حل کند. یعنی نمیتواند دردسرهای ناشی از چالشها را حل کند یا اجماع لازم را برای بازگرداندن پروژه به مسیر اصلی به دست آورد.
چگونه هوش مصنوعی مدیران خوب را عالی می کند؟
هوش مصنوعی چیزی بیشتر از یک کلمه جنجالی و شگفتیساز است. از تردد خودروهای بدون راننده گرفته تا بازیهای «غیرقابل برد» هوش مصنوعی. در حال حاضر نیز بر زندگی خانگی ما تأثیر شگرفی گذاشته و به زودی نقش بسیار بیشتری در زندگی کاری ما خواهد داشت.
همینطور که در این مقاله می بینید چگونه در مدیریت و نحوه عملکرد مدیران نقش به سزا و آشکاری دارد. کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی مدیران آیندهنگر را به چالش می کشد و فرصتهایی را برای پیشرفت سریعتر شغلی و مدیریتی فراهم میکند. هوش مصنوعی در کسب و کار پیشرفتی است که می تواند مدیران خوب را عالی کند.
همانطور که در بخشهای قبل گفتیم، هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در کسبوکارها دارد، از بهبود روابط با کارمندان و مشتریان گرفته تا یافتن الگوهای داده در حجم بسیار و انجام دادن کارهای تکراری. اینها باید برای بیشتر مدیران یک مزیت بزرگ باشد، زیرا به این معنی است که آنها باید زمان بیشتری برای تمرکز بر نحوه افزودن ارزش به سازمان خود داشته باشند.
نکته کلیدی این است که از فرصتهایی که هوش مصنوعی در کسبوکار برای موفقیت فردی و سازمانی ارائه میکند، از جمله ارزیابی مهارتهای خود و استفاده از هوش مصنوعی برای مقیاسسازی تأثیرگذاری آن، استفاده کنید. در زیر به چهار نکته اساسی اشاره میکنیم که نشان می دهد چگونه هوش مصنوعی مدیران خوب را عالی و عالیتر می کند:
فعال کردن مدیریت دادهمحور
در مقایسه با انسانها، هوش مصنوعی قادر است اعداد را خرد کند، الگوها را شناسایی کند و سریعتر تصمیمگیری کند. این کاربرد هوش مصنوعی با توانایی پردازش مقادیر زیادی از دادهها و تفکیک جهتهای روند و توصیههای عملی، میتواند ابزاری حیاتی برای هر مدیری باشد که به دنبال پشتیابی کمی در تصمیمگیری خود است.
اکنون زمان آن است که مهارتهای خود را برای استفاده کامل از دادههای غنیتر و سریعتر مقیاس کنید، بهویژه اگر بیشتر وقت شما امروز به جمعآوری، تحلیل و گزارش دادهها برای شناسایی خطرات، مسائل و وضعیت اختصاص دارد. اگر زمان صفر را روی این وظایف اطلاعاتی اولیه صرف کنید، چقدر سریعتر می توانید نتایج را به دست آورید، زمان را در کجا صرف می کنید و به چه مهارت هایی نیاز دارید؟ با یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی و استفاده از مشاوره هایی که ارائه میدهد، می توانید گزینه های شغلی خود را تطبیق دادهها بهبود بخشید.
تنظیم اهداف و نتایج کلیدی و بهینه (OKRs)
تنظیم اهداف و نتایج بهنیه، فعالیتی رو به پیشرفت است که برای داشتن وضوح و همسویی اساسی با اهداف هر شرکت طوری طراحی شده است که قابل اندازه گیری باشد. نرمافزارها و ابزارهای عالی برای تعیین هدف که از هوش مصنوعی بهره میبرد، به تیمها کمک میکند تا نتایج هدف بهتری را تنظیم کرده و به دست آورند.
هوش مصنوعی با یادگیری از نتایج قبلی و روابط بین هدفها، رفتارهای مدیریتی و الگوهای تعامل، بینشهای خوبی را برای تیمها فراهم میکند.
کاهش سستی اداری
بخش بزرگی از فعالیت روزانه هر مدیری، کارهای اداری است. کارهایی ضروری اما معمول و تکراری که مجموعه مهارت های شما را افزایش نمی دهد و برای شخص مدیران نیز خستهکننده است. استفاده از هوش مصنوعی در کارهای معمول مدیریت به مدیران ظرفیت بیشتری برای تمرکز بر فعالیت های با ارزش می دهد.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتوانند به مدیران هشدار دهند که چه زمانی با خطرات یا موانع راه روبهرو می شوند. یکی دیگر از برنامههای عالی هوش مصنوعی این است که جلسات را راهاندازی کند و در هنگام بروز مشکلات، افراد مناسب را به کار گیرد، دستور کار درست را آماده کند و اقدامات لازم را در پی گیرد.
ارتقای اعضای گروه
هوش مصنوعی با ارائه بازخورد به اعضای تیم و بهبود مسئولیتپذیری تیم، به مدیران کمک میکند تا پویایی تیم را بهبود بخشند. هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی و چت بات ها، میتواند تشخیص دهد که چه کسی در پایان هفته به بازخورد مثبت نیاز دارد و به مدیر اطلاع دهد یا حتی بازخورد را ارائه دهد.
همچنین هوش مصنوعی تشخیص می دهد چه کسی به آموزش بیشتر نیاز دارد تا در این صورت، دستور جلسه ملاقات انفرادی را برای مدیر و کارمند آماده کند. مزایای کوچینگ بهتر این است که درصد بیشتری از کارمندان می گویند اگر بازخورد بیشتری دریافت کنند، عملکردشان بهبود می یابد.
در نهایت، هوش مصنوعی در تجارت، هوش ما مدیران را افزایش میدهد. به عنوان یک مدیر فکر کنید و آنچه باید بدانید، اینکه بهترین حرکت شما در کسبوکارتان کجاست و کارکنان شما چه نیازی دارند را پیش بینی کنید. اگر هوش مصنوعی را مهار کنید و آن را برای مدیریت خود به کار گیرید، برای سازمانتان عالیتر خواهید بود!
نتیجهگیری
مدیران پروژه باید همواره در مورد آخرین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در فضای مدیریت خود به روز باشند. در حال حاضر می توانید ببینید که هوش مصنوعی چگونه با ابزارها ی هوشمند خود وارد عرصه مدیریت می شود.
اما جدا از راهحلهای نرمافزاری، بهتر نیست که روی توسعه مهارتهای مکمل مانند مدیریت، هوش هیجانی، ارتباطات شخصی و حل خلاقانه مشکلات نیز بیشتر سرمایهگذاری کنیم؟ این مهارتهای «انسانمحور» روغنی هستند که ماشینآلات هر پروژه را به خوبی راه میاندازند که در حال حاضر، خارج از قلمرو هوش مصنوعی هستند. شما چه فکر می کنید؟
منابع
https://fellow.app/blog/management/how-can-managers-use-artificial-intelligence-to-their-advantage
https://www.linkedin.com/pulse/how-artificial-intelligence-can-help-project-managers-marc-bara/
https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-ai-managers-your-guide-embracing-thakur/
https://www.workboard.com/blog/artificial-intelligence.php