AI Assistant
دستیار هوشمندی برای یک وظیفه مشخص؛ از تحقیق تا پاسخگویی و پشتیبانی.
مدیریت کسبوکار MBA با تمرکز بر هوش مصنوعی
AI را فقط استفاده نکن؛ باهاش چیزی بساز.
در ۲۵ جلسه یاد میگیری با AI محتوا، اتوماسیون، دستیار هوشمند، MVP و محصول دیجیتال بسازی؛ مهارتهایی که میتوانی برای ورود به بازار کار، گرفتن پروژه، ارائه خدمات یا ساخت ایده خودت از آنها استفاده کنی.
✓ پروژهمحور
✓ مسیرهای واقعی درآمدی
✓ ساخت با کدنویسی و بدون کدنویسی
✓ مدرک وزارت علوم
برای شروع لازم نیست همین امروز درباره MBA تصمیم بگیری؛ اول فضای آموزش را در کارگاه تجربه کن.
AI Product Workspace
۲۵جلسه آموزشی
۸فصل کاربردی
۱پروژه نهایی
مسئله را تعریف کناز نیاز واقعی شروع میکنیم
شروع
Workflow بسازابزارها را به یک فرایند وصل کن
ساخت
محصول را توسعه بدهNo-Code یا AI-Assisted Coding
توسعه
۲۵ جلسهمسیر آموزشی مرحلهبهمرحله
۳ تا ۴ ساعتزمان هر جلسه
Build Firstتمرکز بر ساختن، نه حفظکردن
چرا الان؟
بلد بودن ChatGPT دیگر بهتنهایی مزیت رقابتی نیست.
مزیت واقعی وقتی ساخته میشود که بتوانی با AI مسئله حل کنی، فرایند بسازی و خروجی قابل ارائه تحویل بدهی.
۱
ابزارها سریع تغییر میکنند.بهجای وابستگی به یک ابزار، باید منطق کار با AI و انتخاب ابزار مناسب را یاد بگیری.
۲
دانستن ابزار، بدون حل مسئله کافی نیست.بازار کار به کسی نیاز دارد که از ابزار به خروجی برسد؛ نه فقط چند پرامپت بلد باشد.
۳
Portfolio از ادعای مهارت قانعکنندهتر است.وقتی چیزی ساختهای، درباره مهارتت فقط حرف نمیزنی؛ میتوانی آن را نشان بدهی.
۴
AI مرز بین ایده و اجرا را کوتاهتر کرده است.حتی بدون تیم فنی بزرگ، میتوانی MVP، اتوماسیون یا ابزار دیجیتال را سریعتر به نمونه قابل تست برسانی.
خروجی دوره
بعد از این دوره چه چیزهایی میتوانی بسازی؟
هدف دوره این نیست که فقط اسم ابزارها را بدانی؛ باید بتوانی از آنها برای ساخت یک خروجی واقعی استفاده کنی.
Build
Chatbot
چتباتی برای پاسخگویی، جمعآوری لید یا راهنمایی کاربر در یک سناریوی واقعی.
Workflow Automation
فرایندهای تکراری را به Workflow هوشمند و قابل اجرا تبدیل کنی.
سیستم تولید محتوا
از ایده و تحقیق تا تولید، بازنویسی و آمادهسازی انتشار را سیستمسازی کنی.
Landing Page
یک لندینگ واقعی برای معرفی محصول، تست ایده یا جذب لید بسازی.
Web Application
با کمک AI یک وباپ ساده را طراحی، توسعه و برای تست منتشر کنی.
MVP
ایده را بدون منتظر ماندن برای یک تیم بزرگ، به نمونه اولیه قابل تست تبدیل کنی.
سیستم تحلیل داده
داده را سریعتر بررسی و از آن گزارش و بینش مدیریتی قابل استفاده استخراج کنی.
ابزار فروش و CRM
برای پیگیری لید، دستهبندی مشتری و کارهای فروش، ابزار هوشمند طراحی کنی.
از مهارت تا درآمد
با این مهارتها دقیقاً چطور میتوانی پول دربیاوری؟
قرار نیست فقط چند ابزار AI بلد باشی. هدف این است که بتوانی یک مشکل واقعی را حل کنی و آن خروجی را به خدمت، پروژه، محصول یا موقعیت شغلی تبدیل کنی.
مهارت AIخروجی واقعیمشتری یا کارفرمافرصت درآمدی
برای کسبوکارها سیستم تولید محتوا بساز
بهجای فروش چند پست، یک فرایند کامل از ایده و تحقیق تا تولید متن، تصویر و آمادهسازی انتشار طراحی کن.
مشتری توفروشگاه، کلینیک، شرکت، پیج اینستاگرامی یا کسبوکار خدماتی
چیزی که میفروشیراهاندازی یا مدیریت سیستم تولید محتوای AI-Assisted
مثال ملموس: برای یک فروشگاه، سیستم هفتگی تولید ایده، کپشن، تصویر و تقویم محتوا راهاندازی کنی.
Chatbot و AI Assistant برای مشتری بساز
یک دستیار هوشمند طراحی کن که بر اساس نیاز یک مجموعه، پاسخ بدهد، راهنمایی کند یا بخشی از کار تیم را انجام دهد.
مشتری توشرکتها، فروشگاههای آنلاین، مجموعههای آموزشی و تیمهای فروش
چیزی که میفروشیطراحی، راهاندازی و توسعه Chatbot یا دستیار هوشمند
مثال ملموس: ساخت دستیار پاسخگویی به سؤالات متداول یا راهنمای انتخاب خدمات در سایت یک مجموعه.
کارهای تکراری شرکتها را اتوماتیک کن
فرایندهای دستی را با ابزارهای Automation به Workflow تبدیل کن تا سریعتر و با دخالت انسانی کمتر انجام شوند.
مشتری توتیمهای فروش، مارکتینگ، منابع انسانی و کسبوکارهای در حال رشد
چیزی که میفروشیطراحی و پیادهسازی Workflow و اتوماسیون فرایند
مثال ملموس: فرم لید ثبت شود، اطلاعات دستهبندی شود، مسئول فروش خبردار شود و گزارش خودکار ساخته شود.
Landing Page و ابزار تحت وب تحویل بده
با AI-Assisted Coding ابزارهای ساده و کاربردی بساز؛ بدون اینکه لازم باشد از قبل برنامهنویس حرفهای باشی.
مشتری توفریلنسرها، برندها، صاحبان محصول و کسبوکارهای کوچک
چیزی که میفروشیLanding Page، فرم هوشمند، داشبورد یا Web App ساده
مثال ملموس: برای معرفی یک محصول، لندینگ جذب لید یا ابزار محاسباتی اختصاصی بسازی.
ایده خودت را به MVP تبدیل کن
بهجای منتظر ماندن برای تیم فنی، نسخه اولیه ایدهات را بساز، به کاربر نشان بده و بازار را تست کن.
مشتری تودر این مسیر، خودت صاحب محصول و اولین مشتری ایدهات هستی
مدل درآمدفروش سرویس، اشتراک، ارائه ابزار تخصصی یا توسعه محصول
مثال ملموس: یک دستیار تخصصی، ابزار تحلیل یا سرویس کوچک آنلاین را به نسخه قابل تست برسانی.
خدمات فعلی یا موقعیت شغلیات را قویتر کن
اگر مارکتر، تولیدکننده محتوا، فریلنسر یا کارشناس فروش هستی، AI میتواند به خدمات فعلی تو قابلیتهای جدید اضافه کند.
مسیر توارتقای خدمات فعلی، گرفتن پروژههای پیچیدهتر یا ساخت Portfolio برای استخدام
چیزی که ارائه میکنیخدمت فعلی + Automation، تحلیل، محتوا یا ابزار AI
مثال ملموس: بهجای «فقط تولید محتوا»، طراحی سیستم محتوایی و Workflow هوشمند را هم به خدمتت اضافه کنی.
میزان درآمد به مهارت، کیفیت اجرا، تجربه، بازار و توانایی جذب مشتری بستگی دارد. این دوره درآمد مشخصی را تضمین نمیکند؛ هدف آن ساخت مهارت و پروژههایی است که قابلیت استفاده در مسیرهای واقعی شغلی و درآمدی داشته باشند.
- ۱آشنایی با هوش مصنوعی و آینده بازار کار
- ۲اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی
- ۳شناسایی فرصتهای هوش مصنوعی در کسبوکار
- ۴اصول مهندسی پرامپت
- ۵مهندسی پرامپت پیشرفته
- ۶ساخت دستیارهای هوشمند شخصی
- ۷تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی
- ۸تولید تصویر و طراحی گرافیک با هوش مصنوعی
- ۹تولید ویدئو و صوت با هوش مصنوعی
- ۱۰ساخت سیستم تولید محتوای هوشمند
- ۱۱هوش مصنوعی در بازاریابی
- ۱۲هوش مصنوعی در فروش و CRM
- ۱۳هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
- ۱۴تحلیل داده و گزارشسازی با هوش مصنوعی
- ۱۵ساخت محصولات دیجیتال با No-Code AI
- ۱۶اتوماسیون فرایندهای کسبوکار با هوش مصنوعی
- ۱۷ساخت Chatbot و AI Agent
- ۱۸اجرای پروژه بدون کدنویسی
- ۱۹مبانی توسعه وب برای ساخت محصول هوش مصنوعی
- ۲۰برنامهنویسی با کمک هوش مصنوعی
- ۲۱ساخت Web Application با هوش مصنوعی
- ۲۲توسعه و انتشار محصول
HTML، CSS و JavaScript در این فصل بهشکل کاربردی و برای ساخت محصول با AI استفاده میشوند؛ نه با رویکرد یک دوره کلاسیک برنامهنویسی.
- ۲۳توسعه پروژه نهایی
- ۲۴آمادهسازی محصول برای بازار کار
- ۲۵Demo Day و ارائه پروژهها
ابزارها
با ابزارهای واقعی بازار کار کار میکنی.
تمرکز روی انتخاب ابزار مناسب برای مسئله است؛ نه حفظکردن یک فهرست ثابت از پلتفرمها.
مدلهای هوش مصنوعی
Research
AI Coding
Automation
Creative AI
ابزارهای تکمیلی
نکته: ابزارهای آموزشی متناسب با تحولات هوش مصنوعی و نیاز بازار کار بهروزرسانی میشوند؛ بنابراین ممکن است نمونه ابزارهای مورد استفاده در طول زمان تغییر کنند.
از ابزار تا کاربرد
AI وقتی ارزشمند میشود که وارد کار واقعی شود.
مسیر دوره عمداً بین کسبوکار، اتوماسیون و ساخت محصول پل میزند.
کاربرد AI در بازار کار و کسبوکار
از بازاریابی و فروش تا منابع انسانی و تحلیل داده؛ یاد میگیری AI را در یک مسئله واقعی به کار بگیری، نه فقط در یک تمرین نمایشی.
مسئله←داده←AI←خروجی←تصمیم
No-Code + Automation + Agent
فرایندها را به Workflow تبدیل کن، ابزارها را به هم وصل کن و Agent یا Chatbot بساز؛ حتی اگر توسعهدهنده حرفهای نیستی.
No-Coden8nMakeAgent
AI Coding؛ کدنویسی برای ساخت، نه حفظ Syntax
HTML، CSS و JavaScript را به اندازهای وارد کار میکنی که بتوانی با کمک AI محصول را بفهمی، بسازی، اصلاح کنی و منتشر کنی.
از ایده تا MVP قابل تست
برای یک ایده واقعی، سریعتر نمونه اولیه بساز، بازخورد بگیر و قبل از صرف هزینه زیاد، فرضیاتت را تست کن.
پروژه نهایی
آخر دوره فقط مدرک نداری؛ پروژه داری.
در طول دوره روی یک مسئله واقعی کار میکنی و در پایان، خروجیای داری که بتوانی تستش کنی، نشانش بدهی و درباره منطق ساختش توضیح بدهی.
واقعیقابل تستقابل ارائهمناسب Portfolio
سیستم هوشمند فروشBusiness AI
AI Content SystemCreative
Chatbot سازمانیAgent
اتوماسیون کسبوکارAutomation
MVP بدون کدنویسیNo-Code
Web App مبتنی بر AIAI Coding
ابزار تحلیل دادهAnalytics
مسیر یادگیری
قدمبهقدم از استفاده از AI به ساخت با AI میرسی.
۱شروعشناخت مسیر و مسئله
۲ابزارهاشناخت اکوسیستم AI
۳Prompt Engineeringتعامل حرفهای با مدلها
۴کاربرد کسبوکاربازاریابی، فروش، HR و داده
۵No-Codeساخت بدون تیم فنی بزرگ
۶Automationطراحی Workflowهای واقعی
۷AI Agentساخت دستیار و Chatbot
۸AI Codingتوسعه با کمک هوش مصنوعی
۹ساخت محصولWeb App یا MVP
۱۰پروژه + Demo Dayتکمیل، تست و ارائه
برای چه کسانی؟
اگر میخواهی با AI خروجی واقعی بسازی، این مسیر برای تو طراحی شده است.
دانشجویان
برای ساخت مهارت کاربردی کنار دانشگاه.
جویندگان کار
برای ساخت Portfolio و نشاندادن توانایی واقعی.
فریلنسرها
برای ارائه خدمات سریعتر و ساخت سرویسهای جدید.
تولیدکنندگان محتوا
برای تبدیل تولید محتوا به یک سیستم هوشمند.
مارکترها
برای استفاده از AI در کمپین، داده، محتوا و رشد.
علاقهمندان تکنولوژی
برای رفتن از کنجکاوی به ساخت پروژه.
صاحبان ایده
برای ساخت MVP بدون منتظر ماندن برای تیم کامل.
مدیران جوان کسبوکار
برای استفاده عملی از AI در فرایندهای واقعی.
اگر برنامهنویسی بلد نیستم چی؟
نیازی نیست از قبل برنامهنویس باشی. بخش Coding دوره با رویکرد AI-Assisted Development طراحی شده و هدف آن، توانایی ساخت و مدیریت محصول با کمک AI است؛ نه تبدیلکردن دوره به کلاس کلاسیک برنامهنویسی.
تفاوت ملموس
چرا این دوره با یک دوره ابزارمحور فرق دارد؟
✓۲۵ جلسه آموزش ساختاریافتهمسیر مرحلهبهمرحله، نه مجموعهای پراکنده از ابزارها.
✓یادگیری مبتنی بر پروژههر بخش باید به خروجی و تمرین قابل اجرا وصل شود.
✓ابزارهای بهروز AIابزار بر اساس مسئله و تحولات بازار انتخاب میشود.
✓ساخت با کدنویسی و بدون کدنویسیاز No-Code تا AI-Assisted Coding در یک مسیر.
✓کاربرد AI در کسبوکارفروش، مارکتینگ، منابع انسانی و تحلیل داده.
✓تمرکز بر مهارت بازار کارتوانایی حل مسئله و ساخت خروجی قابل ارائه.
✓پروژه نهایی واقعیپروژهای قابل تست، توسعه و توضیحدادن.
✓Demo Day و Portfolioارائه نهایی برای تمرین نمایش و دفاع از پروژه.
مدرک وزارت علوم در پایان دورهدر کنار مهارت و پروژه عملی، پس از طی الزامات آموزشی دوره، دانشپذیر مدرک وزارت علوم دریافت میکند.
سؤالهای پرتکرار
قبل از تصمیم، جواب سؤالهای اصلی را ببین.
اگر هنوز برای ورود به دوره مطمئن نیستی، کارگاه ورودی برای همین طراحی شده است: اول تجربه، بعد تصمیم.
خیر. بخش Coding با رویکرد AI-Assisted Development طراحی شده است. هدف این است که بتوانی با کمک AI محصول را بسازی و مدیریت کنی، نه اینکه از قبل توسعهدهنده حرفهای باشی.
خیر. ChatGPT یکی از ابزارهای احتمالی مسیر است. دوره از مهندسی پرامپت تا کاربردهای کسبوکار، اتوماسیون، No-Code، Agent، AI Coding و ساخت محصول را پوشش میدهد.
بله. مسیر دوره پروژهمحور است و در پایان نیز پروژه نهایی در Demo Day ارائه میشود.
نمونه ابزارها میتواند شامل ChatGPT، Claude، Gemini، Cursor، Claude Code، n8n، Make و ابزارهای Creative AI باشد. انتخاب نهایی بر اساس نیاز آموزشی و تحولات بازار انجام میشود.
ساختار دوره به یک ابزار ثابت وابسته نیست. ابزارهای آموزشی میتوانند متناسب با تغییرات هوش مصنوعی و نیاز بازار کار بهروزرسانی شوند.
در حدی که بتوانی منطق یک محصول وب را بفهمی و با کمک AI آن را بسازی، اصلاح کنی و منتشر کنی. HTML، CSS و JavaScript ابزار ساخت هستند، نه موضوع یک دوره کلاسیک برنامهنویسی.
هدف پروژه نهایی این است که واقعی، قابل تست و قابل ارائه باشد؛ بنابراین میتوان از آن بهعنوان بخشی از Portfolio استفاده کرد.
بله. پس از طی الزامات آموزشی دوره، دانشپذیر مدرک وزارت علوم دریافت میکند.
از کارگاه «تولید محتوا با هوش مصنوعی» شروع کن. این کارگاه یک نقطه ورود کمریسک برای تجربه بخشی از رویکرد عملی آموزش است.
قدم اول
قبل از تصمیم برای دوره، AI را عملی تجربه کن.
در کارگاه «تولید محتوا با هوش مصنوعی» بخشی از تجربه عملی دوره را میبینی و با کاربرد AI در یک سناریوی واقعی آشنا میشوی.
این کارگاه، نقطه شروع برای شناخت مسیر است؛ نه تعهد به ثبتنام در دوره MBA.
کارگاه تولید محتوا با هوش مصنوعی
برای شروع لازم نیست همین امروز برای MBA تصمیم بگیری.
اول بیا AI را در یک کارگاه واقعی تجربه کن.
اول تجربه کن، سؤالهایت را بسنج و بعد درباره مسیر کامل تصمیم بگیر.
کارگاه تولید محتوا با AI۲۵ مرداد | ۱۸:۰۰
رزرو جایگاه
